CPM 模型介绍
清华CPM模型是由北京智源人工智能研究院和清华大学共同研发的大规模预训练语言模型,该模型以中文为核心,致力于提升中文自然语言处理的能力。以下是关于清华CPM模型的详细介绍:
模型系列与参数规模:
CPM模型堪称中文版的GPT3。
训练技术与优化:
为了降低大规模预训练模型的训练开销,研究团队设计了一套高效预训练框架,通过技术如词表优化、知识继承、混合专家化等来提高训练效率。
模型性能与应用:
CPM模型在对话、文本生成等下游任务上展示了优异的少次学习或零次学习性能。
CPM在文本理解和生成任务上表现优于同等参数规模的其他大规模预训练模型。
在零样本和少样本场景中具有出色的文本生成效果,能够根据给定的关键词、知识图谱、事件等控制信号生成连贯、流畅的文本。
开源与共享:
模型作为清源计划的一部分,旨在推动中文自然语言处理的研究与应用。
模型免费向学术界和产业界开放下载,以供研究使用。
语料丰富性:
CPM模型在训练过程中使用了丰富多样的中文语料,涵盖百科、小说、对话、问答、新闻等多种类型,这有助于模型更全面地理解中文语言结构和表达方式。
清华CPM模型是一个以中文为核心的大规模预训练语言模型系列,通过高效训练框架和多样化任务设计等技术手段不断优化性能,并在多种自然语言处理任务上展示了卓越的性能。该模型的开源和共享也为中文自然语言处理领域的研究与应用提供了有力支持。
CPM 硬件及系统要求
系统:win10或win11系统,不支持win7及以下系统
内存:32G以上
显卡:8G以上
占用空间:压缩包1G,解压后1G
(以上为使用的最低配置)
安装方法
本工具需要手动安装cuda、cudnn、python、环境库等
本系统附带完整的安装、搭建和使用教程,教程已更新至第四版,近30页详细教程。
根据教程搭建需要一定的计算机基础。
特别说明
1、本教程+软件只针对SE0,自媒体等网络营销从业人员,对行业文章生成有需求者使用学习。其他方向:如分类、摘要、识别等不在范围内。
2、本教程+软件,需要需要一定计算机相关基础,但大部分seo人员均可操作。无任何基础慎拍!
3、本套系统无图形化界面,无Gui封装(既无exe文件),但操作简单,大部分时候只需要三条命令即可(预处理、训练、生成),无需pycharm等繁琐操作。
4、训练需要自行采集行业文章。(建议文章20万起,这是基础,如果想要要过好,建议60万以上txt文章)
5、本系统训练后可批量生成文章(txt文件)及日志。至于双标题,带图片,聚合等功能,请自行寻找相关软件,只有相关专业软件才能达到好的效果。
6、生成质量:文章生成质量根据训练次数、语料库等因素影响。
7、生成速度:训练速度由显卡决定,生成速度由字数、显卡等决定。
8、版本:只此一版,无更新,无套路。
(无更新原因:算法由全球及国内AI团队开源提供,底层算法及代码无更新,任何更新升级都是套路)
9、本系统需要自行准备数据,训练。只能生成文章,无窗口及对话功能。
10、可批量生成AI原创文章。

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