Langchain-Chatchat+Qwen 介绍
Langchain-Chatchat是一个基于本地知识库的问答应用，它利用了langchain的思想来实现。以下是对Langchain-Chatchat的详细介绍：
项目目标：
建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
项目特点：
依托于支持的开源LLM（大语言模型）与Embedding模型，可实现全部使用开源模型进行离线私有部署。
支持OpenAIGPT API的调用，并将在后续持续扩充对各类模型及模型API的接入。
硬件要求（以顺畅运行某些模型为例）：
ChatGLM3-6B 最低显存要求为12GB，3060就可以
LLaMA3 至少需要16G显卡可用。
Qwen 无需显卡，CPU可用。
对于更大的模型，如Qwen-14B-Chat等14B模型，最低显存要求为30GB，推荐显卡为V100。
支持模型：
支持多款主流LLMs，如ChatGLM-2、LLaMA-2等。
支持多款embedding模型，如m3e等。
部署方式：
Langchain-Chatchat提供多种部署方式，包括通过AutoDL云平台、Docker镜像进行部署，也支持本地部署。
官网提供了详细的安装步骤和配置指南，方便用户根据自身需求选择合适的部署方式。
对于小白用户，我们提供了一件启动包。
应用场景与优势：
Langchain-Chatchat适用于需要私有化部署、数据安全保护及私域化服务的企业或个人。
其优势在于支持本地化运行，无需依赖外部网络服务，同时提供了灵活的配置选项和扩展性，可以满足不同场景下的需求。
Langchain-Chatchat是一个功能强大且灵活的本地知识库问答应用解决方案，它结合了多种开源模型和技术来实现高效、安全的本地化问答服务。
Langchain-Chatchat+Qwen 硬件及系统要求
系统：win10或win11系统，不支持win7及以下系统
内存：16以上
显卡：无需显卡，cpu可用
安装方法
一键安装，无需安装复杂环境。解压即用!
使用说明
解压安装包，必须解压至D盘根目录。
本工具，具体的教程请在导航栏-AI教程-工具教程中查看！
1、一键安装，无需安装复杂环境。解压即用!
2、本地知识库支持的文件类型(HTML，MD，JSON，JSONL，CSV，PDF,PNG,JPG, JPEG,BMP,EML,EPUB,XLSX,XLSD, PY,RST, RTF,SRTTSV,DOCX.DOC,XML，PPT.PPTX.TXT.HTM)
3、部署完成后，可能通Qwen向自己的本地知识库提出相应问题的答案，再结合Qwen输出让人满意的答案
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